Notice bibliographique
Résumé
The extraction/processing of the Canadian oil sands is predominately a political phenomenon, and less so an economic one. This is evident in three specific ways. First, the demand that is now existent for the oil sands results directly from the historically profligate oil use on the part of the United States (i.e., urban sprawl). (As I show in Chapters 4 and 5, urban sprawl in the United States is itself a political phenomenon.) US oil consumption has played a huge role in the disappearance of so-called easy oil—with America annually consuming 20 to 25 percent of world petroleum production. The International Energy Agency (IEA) in 2010 declared that conventional petroleum production peaked in 2006. 1 With conventional oil extraction seemingly declining, “hard” petroleum, such as the oil sands, oil shale, deepwater petroleum (e.g., in the Gulf of Mexico), and the like, becomes economically feasible. Moreover, continuing massive consumption of gasoline/oil by the United States creates an economic environment favorable to producing oil from the tar sands, and other unconventional petroleum sources (as well as difficult to reach pools of crude—e.g., Arctic Ocean oil 2 ). (Higher production/processing costs for “hard” oil means that the cost of a barrel of petroleum must be above a certain price point [e.g., $50] to be able to bring these energy sources profitably to market. 3 ) These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,251 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».