Differences in Substrate Utilisation Between Men and Women Disappear After a Period of Intensified Training
Notice bibliographique
Résumé
0158 PURPOSE: Gender differences have been reported in glycogen breakdown during exercise that could potentially affect resistance to over-reaching (defined as decreased performance and altered mood state) with repeated bouts of intense exercise. The aim of this study was to investigate whether gender differences exist in resistance to over-reaching during a period of intensified training (IT). METHODS: The training of 6 male (m) and 6 female (f) trained cyclists (VO2max m:68.6±6.8; f:65.2±4.0 ml/kg FFM/min; (mean±SE)) was intensified for 7 days. During the 11-day experiment, subjects received a diet containing 8g CHO/kg FFM/d (m:51±2 E%; f:52±5 E% CHO) and 15 E% protein. At the beginning and end of the IT, subjects performed a VO2maxtest and 60-min of cycling at 90% lactate threshold (m:70±5%, f:71±5%VO2max) followed by a time-trial (TT). Mood state was assessed by POMS and DALDA questionnaires. Substrate utilisation was measured using indirect calorimetry and a primed continuous [6,6 H2]-glucose infusion. RESULTS: No time × gender interaction effect was detected for maximal workload (Wmax), TT performance or total mood score. Wmax and TT performance decreased to a similar extent in both genders over the course of the study (m:7±3% vs f:9±4% NS, and m:12±5% vs f:12±9% NS, resp). Total mood score increased significantly in the men (99±7 v 117±10, P<0.05) and women (111±8 v 120±4, P<0.05), but the changes did not differ between groups (NS). Total CHO oxidation decreased significantly after IT in the men (40±8 vs 23±7 mg/kg FFM/min, P<0.05), while it remained similar in the women (29±11 vs 26±10 mg/kg FFM/min, NS). The change in total CHO oxidation over the course of IT was significantly different between genders (P<0.05). Before the IT, muscle glycogen oxidation contributed significantly more to energy expenditure in the men (60±8%) compared to the women (40±15%; P<0.05). This difference disappeared after the IT (m:33±10%; f:33±13%). No differences in Ra or Rd glucose at rest and during exercise were found between genders, both before and at the end of the IT. CONCLUSIONS: In the present study, there were no differences in performance decrement or mood state alteration between men and women after a period of intensified training. Furthermore, gender differences in substrate selection disappeared after a period of intensified training. This work was funded by the Human Sciences Domain of the UK Ministry of Defence scientific Research Programme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».