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Enregistrement W4235084315 · doi:10.1149/ma2017-01/37/1737

Electrochemical Studies of Zinc/Cysteine Interactions

2017· article· en· W4235084315 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Y Doan, Matthew A. Worosz, Graham T. Cheek

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCysteineChemistryElectrochemistryZincInorganic chemistryRedoxGlassy carbonPotentiostatElectrodeNuclear chemistryBiochemistryOrganic chemistryCyclic voltammetryPhysical chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The amino acid L-cysteine has been studied because of its role in several biochemical pathways (1). Electrochemical studies are possible due to the redox characteristics of the sulfhydryl group, so that the electrochemical characteristics of L-cysteine can be determined by voltammetric methods (2). In this study, the biochemical importance of zinc(II)/cysteine complexes in proteins (“zinc fingers”) has prompted an investigation of the interaction of ZnSO4with L-cysteine in various media. Experimental L-Cysteine was obtained from Sigma-Aldrich Company, and ZnSO4 .7 H2O was obtained from ThermoFisher Scientific. A Gamry Interface 1000 potentiostat with Gamry Framework software was used to carry out electrochemical experiments. Potentials are referenced against a Ag/AgCl reference electrode. Platinum and glassy carbon electrodes were purchased from BASi. Gold electrodes were obtained from eDAQ. Results and Discussion In a study of the complexation of Zn2+ by L-cysteine in pH 7.4 phosphate buffer, it was found that addition of ZnSO4 . 7 H2O to the buffer solution produced a cloudy appearance due to the low solubility of the resulting Zn3(PO4)2 . Upon addition of L-cysteine, the system was still cloudy at the 1:1 L-cysteine : Zn2+ point; however, at the 2:1 L-cysteine : Zn2+ point, the solution became clear. This behavior evidently occurs because the interaction of Zn2+ with L-cysteine is stronger than is its interaction with phosphate. These results are consistent with Zn(cys)2 complexation reported in the literature (3). The corresponding voltammograms at glassy carbon are shown in Figure 1. For ZnSO4 addition, the scan showed only a very small zinc stripping peak at the negative end of the potential range. At the 1:1 L-cysteine : Zn2+ point, processes are clearly evident for zinc deposition/stripping, and oxidation of complexed L-cysteine is observed at +0.7 V vs Ag/AgCl. This oxidation process is slightly altered compared to that observed for only L-cysteine (no added Zn2+) (2). Similar behavior for the oxidation processes was also observed at gold. Further additions of L-cysteine gave larger currents for the L-cysteine oxidation process. These results support the uptake of zinc ion into the solution as L-cysteine interacts with Zn2+, initially added as ZnSO4 . 7 H2O in pH 7.4 phosphate buffer. References C.K. Mathews, K.E. Van Holde, D.R. Appling, and S. J. Anthony-Cahill, Biochemistry, 4th Edition, Pearson Canada, Toronto, 2013. G. T. Cheek and M. A. Worosz, ECS Transactions, 2016, 72(27), 1-8. S. Foley and M. Enescu, Vibrational Spectroscopy, 2007, 44, 256-265. Figure 1. Cyclic voltammograms at glassy carbon (3 mm diameter) in aqueous pH 7.4 phosphate buffer, 100 mV/s scan rate. [ Dashed red line : ZnSO4 . 7 H2O, 2.1 mM nominal concentration ] [ Solid black line : Addition of 2.4 mM L-cysteine to previous solution ] Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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