Genetic Variation of RAPD Markers for North American White Clover Collections and Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
New white clover (Trifolium repens L.) cultivars with improved winter hardiness and persistence are needed for pasture-based cropping systems in temperate regions of North America. This study evaluated, quantified, and compared genetic variation of populations developed from five recently collected germplasms from Georgia (GA), Iowa (IA), Pennsylvania (PA), West Virginia (WV), and Prince Edward Island (PEI), Canada, and three improved cultivars (‘Regal’, ‘Sacramento’, and ‘Will’). ‘Aurora’ alsike clover (T. hybridum L.) was included for comparison. Random amplified polymorphic DNA (RAPD) profiles of these populations were compared. Euclidean metric distance matrices were calculated for all possible pairwise combinations and were evaluated by analysis of molecular variance (AMOVA). An interpopulation distance matrix [Φst, an analog of F as described by Excoffier et al. (1992)] for the nine populations was used to calculate a dendrogram based on the unweighted paired group method of arithmetic averages. As anticipated, alsike clover was separated from white clover. At a higher level of similarity, the white clovers were separated into only two groups. One group consisted of GA, IA, PA, and PEI germplasms collected from long-established pastures. The second group included Regal, Sacramento, and Will cultivars and the WV collection. Although Will was originally derived from pasture collections, it has a larger leaf size than any of the five white clover collections. The surprising genetic similarities of eight populations derived from different climates and geographic regions of the continent may indicate a common European origin for much of the naturalized white clover in North American pastures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».