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Enregistrement W4235196199 · doi:10.32920/ryerson.14653755

CMOS Digital Pixel Sensors With In-Pixel Analog-To-Digital Conversion

2021· preprint· en· W4235196199 sur OpenAlexaff
Yong Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPixelCMOSDynamic rangeElectronic engineeringImage sensorComputer sciencePulse-frequency modulationModulation (music)CMOS sensorDot pitchPulse-width modulationComputer hardwareVoltagePulse (music)Artificial intelligenceComputer visionEngineeringElectrical engineeringPulse-amplitude modulationPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis deals with the designing of CMOS image sensors with in-pixel analog-to-digital conversion. A 2-stage memory write scheme for Pulse-Width-Modulation digital pixel sensors is proposed. It utilizes the characteristics of Gray-code counters and partitions a single data write operation into two separated write operations such that the size of the in-pixel memory can be significantly reduced. A Pulse-Frequency-Modulation pixel significantly reduces the integration time without sacrificing the dynamic range. Finally, a Pulse-Frequency-Modulation Digital Pixel Sensor with an in-pixel variable reference voltage is proposed. As compared with conventional Pulse-Frequency-Modulation pixels, the proposed architecture improves the dynamic range by adaptively adjusting the reference voltage in the pixel. All proposed digital pixel sensors are designed in TSMC-0.18μm 6-Metal 1-Poly 1.8 V CMOS technology and analyzed using Spectre from Cadence Design Systems with BSIM3V3 device models. The effectiveness of the proposed digital pixel sensors is validated using simultation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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