L'usage de la connaissance scientifique des pesticides et ondes électromagnétiques en Europe
Notice bibliographique
Résumé
Les articles présentés dans ce hors-série de [VertigO] sont issus d’une recherche collective menée au sein du laboratoire SAGE de l’Université de Strasbourg avec le soutien du CIERA (Centre Interdisciplinaire d’études et de recherche sur l’Allemagne) de 2015 à 2016. L’objectif est d’éclairer, à travers une mise en perspective pluridisciplinaire, les façons dont les divers acteurs que sont principalement le pouvoir exécutif, le législateur, le juge, l’avocat et les autorités indépendantes utilisent la connaissance scientifique relative aux risques liés aux ondes électromagnétiques et pesticides. Comment définir la connaissance scientifique, quelles méthodes concourent à son émergence? Existe-il un (risque de) détournement de ladite connaissance scientifique ? Est-ce de la responsabilité de ces acteurs de solliciter d’autres expertises en cas d’incertitudes ou de controverses scientifiques ? Quand peut-on parler de controverses et quelles conséquences en déduire quant au degré de protection pour le citoyen ? Ce sont certaines des questions qui sont abordées. Afin de circonscrire les études, deux risques majeurs ont été retenus qui ont les particularités communes d’être nouveaux, de faire l’objet d’un contentieux en pleine explosion, d’être invisibles et de nous concerner tous, du consommateur, travailleur au producteur. Le champ d’investigation se limite aussi aux ordres juridiques français et allemands, tout en prenant le soin d’inclure la réglementation européenne. Ces études révèlent comment la réglementation de ces nouveaux risques est fortement tributaire de la manière dont la science est, ou non, sollicitée. Ce Hors-série a été publié avec le concours de l'UMR Société, Acteurs, gouvernement en Europe (SAGE) et du Centre Interdisciplinaire d’études et de recherche sur l’Allemagne (CIERA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».