Potential Source of Energy and Chemical Products: Sections 5–8
Notice bibliographique
Résumé
This chapter contains sections titled: Fermentation Modes of Industrial Interest Batch Process Fed-Batch Processes Semi-Continuous Processes Continuous Processes Industrial Processes Types of Bioreactors for Ethanol Production Solid Phase Fermentation (Ex-Ferm Process) Simultaneous Saccharification and Fermentation (SSF) Process Recycle Systems Novel Reactors for On-Line Product Removal Some Examples of Industrial Processes Ethanol from Corn Ethanol from Cassava Root Ethanol from Potatoes Ethanol from Jerusalem Artichoke Tubers (Topinambur) Ethanol from Carob Pod Extract Ethanol from Cellulose Dilute Sulfuric Acid Process Strong Acid Hydrolysis Process Ethanol Production from Agricultural Residues via Acid Hydrolysis Ethanol from Newspaper via Enzymatic Hydrolysis Ethanol from Municipal Solid Waste via Acid Hydrolysis Ethanol from Waste Sulfite Liquor (WSL) Ethanol from Whey By-Products of Ethanol Fermentation Waste Biomass Stillage Carbon Dioxide Fusel Oils Economic and Energy Aspects of Ethanol Fermentation Ethanol from Jerusalem Artichokes (A Case Study) Energetics Ethanol from Corn Ethanol from Sugarcane and Cassava Ethanol from Wood Ethanol from Cornstalks
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».