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Enregistrement W4235426720 · doi:10.3917/rne.034.0267

Le cortex préfrontal et le processus d'apprentissage : caractérisation d'un rôle critique

2011· article· fr· W4235426720 sur OpenAlexaff
Marc Philippe Lafontaine, Sarah Lippé

Notice bibliographique

RevueRevue de neuropsychologie · 2011
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<titre>Résumé</titre>L’apprentissage est essentiel pour faire face à notre environnement changeant. Le cortex préfrontal régule les fonctions exécutives, et, lorsqu’il est compromis, cela affecte chaque phase du processus d’apprentissage : l’encodage, la consolidation et le rappel. Cette revue présente des résultats récents sur le rôle du cortex préfrontal à chaque phase d’apprentissage, dans les contextes de la mémoire déclarative et de la modalité visuelle. À l’encodage, le cortex préfrontal se révèle important à deux égards. Premièrement, en améliorant, par un mécanisme descendant, le rendement métabolique et électrophysiologique des régions perceptives primaires. Deuxièmement, en effectuant une réorganisation sémantique d’informations, augmentant la profondeur de l’encodage et la qualité de la trace mnésique. Avec le temps, certaines informations acquises deviennent permanentes par la consolidation. Lors de ce processus, favorisé par le sommeil, l’engramme se déplace de l’hippocampe vers le cortex préfrontal médian, où il sera plus stable. Finalement, le cortex préfrontal facilite le rappel par l’utilisation de regroupements sémantiques et l’inhibition d’informations distrayantes. Les données présentées suggèrent que le cortex préfrontal optimise l’apprentissage à chaque étape du processus. Les recherches à venir devraient révéler des modèles intégrateurs incluant le cortex préfrontal, mais ne se limitant pas à celui-ci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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