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Enregistrement W4235470633 · doi:10.2118/2008-145

Enhanced Gas Recovery: Factors Affecting Gas-Gas Displacement Efficiency

2008· article· en· W4235470633 sur OpenAlexaboutno aff
S.S.K. Sim, A.T. Turta, A.K. Singhal, B.F. Hawkins

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceDownloadCitation impactComputer scienceOperations researchWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is a part of a series of papers on results of Enhanced Gas Recovery (EGR) research conducted at the Alberta Research Council during 2003–2007. In this Joint Industry Project (JIP), the soundness of the concept of gas-gas displacement for enhancing gasrecovery was investigated via laboratory investigations, compositional modeling and economic analyses. The results of Phase I, gas/gas displacement tests conducted at relative high pressure and temperature (70 °C and 6.2 MPa) in 4 cm diameter 30 cm long Berea core were recently reported1,2. In the second phase (2004–2005) of the JIP, the main targets were low pressure volumetric (closed) reservoirs, in advanced stages of exploitation and also, gas bearing strata overlaying oil sand intervals. Pressure maintenance of a depleting gas reservoir by waste gas injection can serve to (1) arrest the decline in gas production rate, prevent pre-mature well abandonment and increase ultimate recovery (2) discourage the advance of aquifer (ifpresent) into the gas zone, and (3) in the case of "Gas-Over- Bitumen" situations, mitigate declining reservoir pressure during natural gas production to enable exploitation of the underlying oil sands. One example of a field application of this EGR technology was the GRIPE Project operated by Paramount Resources during 2005–2006. A series of gas/gas displacement tests was conducted at room temperature and at pressures between 0.7–3.5 MPa in the presence of connate water in 4 cm diameter × 2 m long sand-packs. Experimental parameters, such as nature of the injection gas, displacement pressure and displacement rate were systematically varied to study their effect on the displacement efficiency. Numerical simulations of the experimental results were also conducted to gain better understanding of the interrelationship between the different variables. The laboratory results showed that, during low velocity displacement of methane by flue gas in a homogeneous linear sandpack, molecular diffusion has a dominating effect on the recovery ofmarketable methane. Reasonable values of molecular diffusion coefficient for different gas/gas displacement conditions were obtained by matching the experimental test results with numerical simulation. In spite of anticipated adverse effects of mixing between displaced and displacing gas due to molecular diffusion under low pressure and low flow velocity conditions, incremental recoveries of marketable methane under the experimental conditions were encouraging and suggest that EGR by gas-gas displacement can prolong the productive life and increase natural gas recovery from many volumetric gas reservoirs. Introduction Alberta currently has about 42,000 gas pools, which are in different stages of exploitation and many of them are approaching the end of their production life. The main goal for the second phase of our Joint Industry Project was to investigate enhanced gas recovery from low pressure volumetric (closed) reservoirs, in advanced stage of exploitation and also, from gas bearing strata overlaying oil sand intervals. Pressure maintenance of a depleting gas reservoir by waste gas injection can serve to (1) arrest the decline in gas production rate, prevent pre-mature well abandonment and increase ultimate recovery (2) discourage the advance of aquifer (if present) into the gas zone, and (3) in the case of "Gas-Over-Bitumen" situations, mitigate declining reservoir pressure during natural gas production to enable exploitation of the underlying oil sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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