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Enregistrement W4235746837 · doi:10.1121/1.4800281

Ultrasound-mediated gene delivery: Cardiovascular applications for chronic ischemia, heart failure and ischemia-reperfusion injury

2013· article· en· W4235746837 sur OpenAlexaff
Azadeh Mofid, Paul J. Lee, Howard Leong‐Poi

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic enhancementIschemiaGene deliveryMedicineTherapeutic angiogenesisHeart failureAngiogenesisSonoporationCancer researchCardiologyGeneUltrasoundMicrobubblesBiologyNeovascularizationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound-mediated gene delivery (UMGD) is a non-invasive gene transfer technique, utilizing high power ultrasound and DNA-bearing microbubbles. Despite modest transfection efficiency, its high organ, tissue specificity and repeatability make it an attractive therapeutic option. UMGD has been used in a variety of in vivo applications, including cardiac and skeletal muscle, kidney, liver, cerebral and even lung, and have been studied using many gene vectors, including plasmid, viral and small interfering RNA. This presentation will focus specifically on cardiac applications using plasmid DNA, including 1) introduction of UMGD in the heart, including optimization of parameters and protocols, 2) UMGD for therapeutic angiogenesis in chronic ischemia, including multi pro-angiogenic gene therapy and combination gene- and progenitor cell-based therapies for chronic hindlimb ischemia, and 3) applications for anti-apoptotic therapy in heart failure and ischemia-reperfusion injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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