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Enregistrement W4235771011 · doi:10.5194/acp-2019-707-supplement

Supplementary material to "Biomass-burning derived particles from a wide variety of fuels: Part 1: Properties of primary particles"

2019· preprint· en· W4235771011 sur OpenAlexaff
Crystal D. McClure, Christopher Y. Lim, David H. Hagan, Jesse H. Kroll, Christopher D. Cappa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectroscopyPhotoacoustic spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Integrating sphereAbsorption (acoustics)ChemistryAbsorption spectroscopyMaterials scienceLight scatteringMolar absorptivitySpectrometerPhotoacoustic imaging in biomedicineOpticsScatteringChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle Optical Property MeasurementsParticle optical properties for PM1 were measured at 405 nm and 532 nm using the UC Davis Cavity Ringdown-Photoacoustic Spectrometer (CRD-PAS).In the UC Davis CRD-PAS, Light absorption coefficients (babs; units = Mm -1 ) for dry particles are determined using photoacoustic spectroscopy (Lack et al., 2012b).Light extinction coefficients (bext; units = Mm -1 ) for dry (<20% relative humidity) particles are measured at 405 nm and 532 nm via cavity ringdown spectroscopy (Langridge et al., 2011).Humidified light extinction measurements (RH ~85%) are also measured at 532 nm by cavity ringdown spectroscopy.The absorption measurements from the PAS were calibrated relative to the extinction measurement from the CRD using gas-phase O3 and NO2 with an estimated accuracy of 5% at 532 nm and 8% at 405 nm.Light absorption and scattering coefficients were also measured at 781 nm using a commercial PASS-3 photoacoustic spectrometer (DMT, Inc.).In the PASS-3, light absorption coefficients are measured by photoacoustic spectroscopy.Light scattering coefficients (bsca; units = Mm -1 ) are determined for dry particles with the PASS-3 using reciprocal nephelometry.The absorption measured by the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6460,207

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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