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Enregistrement W4235816554 · doi:10.1093/auk/120.2.362

Synchronous Fluctuations of Thick-Billed Murre (Uria Lomvia) Colonies in The Eastern Canadian Arctic Suggest Population Regulation in Winter

2003· article· en· W4235816554 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony J. Gaston

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticPopulationBiologyRange (aeronautics)EcologyPopulation declineZoologyGeographyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trends in Thick-billed Murre (Uria lomvia) populations at Prince Leopold Island and Coats Island, Nunavut—colonies at opposite ends of the species range in the eastern Arctic—were compared over the period 1985–2000. Population trends were monitored by daily counts of fixed study plots on six or more days each year. At Coats Island, annual mean counts were well correlated with numbers of breeding pairs located on separate breeding study areas, suggesting that the monitoring counts provided a useful index of the breeding population. Overall, counts at both colonies increased over the period of observations (by 2.1% annually at Coats Island and 1.5% at Prince Leopold Island), but a period of significant decline occurred during 1989–1991 and numbers remained stable after 1998. Fluctuations at the two colonies were well-synchronized. Changes in numbers from year-to-year were positively correlated with the mean mass of breeders during the first half of incubation. Hence, birds appeared to be in poorer condition in years when the population decreased. The similarity in fluctuations at colonies as far apart as Coats and Prince Leopold islands suggests that population changes may be determined by events on the common wintering grounds. The correlation between changes in counts and body mass at Coats Island suggests that the common factor may be one that affects the availability of food during the nonbreeding period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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