Rehabilitation and exercise therapy
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to conduct a preliminary assessment of the utility of Kinect sensor to provide an objective evaluation of human movement using an oft measured activity of daily living (chair stand).Men and women between the age of X and Y consisting of healthy older adults (HE, n=185) and physically frail older adults (FR, n=55) were studied while performing the chair stand ADL task.All subjects completed two trials of the chair stand, conducted without assistance from hands.Each trial was recorded with Kinect v2.The coronal plane angle (CPA) was determined by a line transecting the subject's shoulder-center and waist relative to the vertical axis and used to assess the quality of the chair stand movement pattern.CPA was significantly greater in FR (34.1°) than HE (19.0°).There was a significant relationship between CPA and age (r=0.399,p<0.05).An optimal threshold for CPA identifying frailty was determined by a receiver-operator characteristic curve with a CPA of 25.0 ° providing the greatest combination of sensitivity (0.84) and specificity (0.92).During the chair stand movement, frail older adults adopted a forward lean position (increased CPA) compared to that of healthy older adults.The apparent advantage of this compensatory posture is to facilitate torso rotation while reducing lower-limb muscular effort during standing.As such the CPA serves as an indicator of reduced lower-body function in older, frail adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».