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Potassium Compounds

2014· other· en· W4235997227 sur OpenAlexaboutno aff
Mark B. Freilich, Richard Petersen, Updated by Staff

Notice bibliographique

RevueKirk-Othmer Encyclopedia of Chemical Technology · 2014
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotashPotassiumChemistryPotassium carbonatePotassium sulfateInorganic chemistryMineralogyPulp and paper industryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potassium as a mineral is essential for life. As a consequence, potassium compounds or potash have been regarded as articles of commerce. Potash denotes an impure form of potassium carbonate mixed with other potassium salts. Potash manufacture was the first chemical industry in North America. Potash is an essential fertilizer nutrient that cannot be substituted. Canada leads the word in reserves and production of potash. Potassium chloride or muriate potash (MOP) is the world's most commonly used potash. It is the basis for the manufacture of most potassium salts. Potassium chloride is produced mostly from solid ores in underground deposits. Potassium sulfate is a well‐established source of sulfur and as a double salt is used in fertilizers for crops sensitive to chloride. Other compounds of potassium include, eg,: acetate used in glass making, dehydrating agents; bromide is used in photography and engraving; carbonate is used in making glass for TVs.; bicarbonate is used in foods and medicine; formates used in preparation of chemicals, agricultural products and soaps; iodide used in salts; nitrate used in fertilizer and fireworks; phosphates used in detergents; acid tartrate is used in baking powders and wine. The fertilizer industry uses 85% of U.S. potash sales. Potash mining and refining operations in the U.S. are strictly regulated. Within cells, potassium serves the critical role as counterion for various carboxylates, phosphates and stabilizes macromolecular structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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