Notice bibliographique
Résumé
In its broadest sense, politics is "the ability of a society (a political com mu nity) to ask questions, to formulate short-lived responses, and to invent a series of unsatisfactory connections to bind toge ther its diverse segments" (Houle and Thériault, 2001, p. 66; our trans.).Binding together different political ideas is, of course, about power strug gles, which are at the heart of politics, but it also relates to medi ation, a concept fruitful in both political science (Kydd, 2003;Böhmelt, 2011;Ramirez, 2017) and translation studies (Bedeker and Feinauer, 2009;Bassnett, 2011;Liddicoat, 2016).In translation studies more particularly, the mediation of diverse cultural or ideo logical perspectives has been approached from various angles.For instance, Basil Hatim and Ian Mason, in their classic The Translator as Communicator, have used mediation from a discursive and textual point of view, where translators "intervene in the transfer process, feeding their own knowledge and beliefs into the processing of text" (1997, p. 147).For them, the translation of ideologies becomes a matter of me di ation, in greater or lesser degrees.Other translation scholars have used the concept of mediation from a broader and more global position, such as Maria Tymoczko, who posits that translators are among "the chief meditators between cultures" (2009, p. 184).In any case, the role of translation and the role of translators is never neutral, and the relation between translation and politics is multifaceted and of great interest to professionals, scholars, politicians, and the general public.Policies, like politics, are wide-ranging: as María Sierra Córdoba Serrano and Oscar Diaz Fouces note, public institutions develop poli cies-or public interventions and decision-making responses-to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,849 | 0,721 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».