Habitat Evaluation Procedures (HEP) Report, Pend Oreille Wetlands Wildlife I Project, Technical Report 2002.
Notice bibliographique
Résumé
In 2002, the Habitat Evaluation Procedure (HEP) was used to determine baseline habitat suitability on the Pend Oreille Wetlands Wildlife Project, an acquisition completed by the Kalispel Tribe of Indians in 1992. Evaluation species and appropriate models include bald eagle, black-capped chickadee, Canada goose, mallard, muskrat, and yellow warbler. Habitat Suitability Index (HSI) values were visually estimated and agreed upon by all HEP team members. The Pend Oreille Wetlands Wildlife Project provides a total of 936.76 Habitat Units (HUs) for the species evaluated. Open water habitat provides 71.92 HUs for Canada goose, mallard, and muskrat. Shoreline and island habitat provide 12.77 HUs fore Canada goose and mallard. Cattail hemi-marsh provides 308.42 HUs for Canada goose, mallard, and muskrat. Wet meadow provides 208.95 HUs for Canada goose and mallard. Scrub-shrub wetlands provide 14.43 HUs for yellow warbler, mallard, and white-tailed deer. Deciduous forested wetlands provide 148.62 HUs for bald eagle, black-capped chickadee, mallard, and white-tailed deer. Grassland meadow provides 3.38 HUs for Canada goose. Conifer forest provides 160.44 HUs for bald eagle, black-capped chickadee, and white-tailed deer. The objective of using HEP at the Pend Oreille Wetlands Wildlife Project and other protected properties is to document the quality and quantity of available habitat for selected wildlife species. In this way, HEP provides information on the relative value of the same area at future points in time so that the effect of management activities on wildlife habitat can be quantified. When combined with other tools, the baseline HEP will be used to determine the most effective on-site management, restoration, and enhancement actions to increase habitat suitability for targeted species. The same process will be replicated every five years to quantitatively evaluate the effectiveness of management strategies in improving and maintaining habitat conditions while providing additional crediting to BPA for enhanced habitat values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».