Notice bibliographique
Résumé
L e plus souvent, mes interlocuteurs me répondaient sans détour qu'ils n'étaient pas intéressés ou qu'ils ne se sentaient pas concernés par ma démarche.La conversation téléphonique ne durait jamais plus de quelques minutes : ils s'assuraient souvent de raccrocher prestement, comme on le fait avec les sondeurs téléphoniques.Dès le départ, je dus me soumettre à un exercice essoufflant, alors que défilait devant moi une longue liste d'entreprises où je souhaitais aller pour la réalisation de mon enquête.J'interpellais mes répondants, des représentants d'entreprise, en insistant d'abord sur les pistes de solutions stratégiques et durables aux défis d'attraction et de rétention de la main-d'œuvre que ma démarche pouvait leur apporter.Ces solutions que j'avançais avaient comme corollaire l'intégration, par les entreprises, d'une catégorie de travailleurs largement négligés par leur secteur industriel : les femmes -mais aussi les personnes, en particulier les femmes, issues de l'immigration.Les motifs évoqués pour expliquer leur tenue à l'écart s'érigeaient généralement sur les terreaux biologiques ou nationaux, mais le plus souvent, l'appel à des considérations purement économiques évacuait la nécessité de toute justification supplémentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».