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Enregistrement W4236425740 · doi:10.1139/v00-140

A thermodynamic study of aqueous acetonitrile: excess chemical potentials, partial molar enthalpies, entropies and volumes, and fluctuations

2000· article· en· W4236425740 sur OpenAlexfundvenueno aff
Penka V. Nikolova, Sheldon J.B. Duff, Peter Westh, Charles A. Haynes, Yasutoshi Kasahara, Keiko Nishikawa, Yoshikata Koga

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésChemistryAcetonitrileAqueous solutionPartial molar propertyMolar volumeMole fractionMolarEnthalpyThermodynamicsStandard molar entropyAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryOrganic chemistryStandard enthalpy of formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured vapour pressures of aqueous acetonitrile (abbreviated as ACN) at 6, 20, and 37°C, from which excess chemical potentials of ACN (µ E ACN ) were calculated. We also determined excess partial molar enthalpies of ACN (H E ACN ) at 6, 20, 30, 37, and 45°C. From these data, excess partial molar entropies of ACN (S E ACN ) were calculated at 6, 20, and 37°C. Using density data by Benson's group, excess partial molar volumes of ACN (V E ACN ) were evaluated. The response function data by the same group were also used to evaluate amplitude and wavelength of mean-square fluctuations in terms of volume, entropy, and cross between volume and entropy. All the above quantities and their dependence on the mol fraction of solute, i.e., the effect of additional solute on the above quantities were used to study the effect of acetonitrile on the molecular organization of H 2 O. It was found that acetonitrile works as a stronger structure-making solute than methanol. Rather its effect on H 2 O is about the same as that of propan-1-ol.Key words: aqueous acetonitrile, interaction functions, fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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