Results of a follow‐up study to the randomized Alzheimer's Disease Anti‐inflammatory Prevention Trial (ADAPT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Alzheimer's Disease Anti-inflammatory Prevention Trial Follow-up Study (ADAPT-FS) was designed to evaluate the efficacy of naproxen and celecoxib for the primary prevention of Alzheimer's disease (AD) several years after cessation of treatment in ADAPT. METHODS: ADAPT was a randomized, double-masked, multicenter clinical trial of naproxen or celecoxib vs placebo (1:1:1.5 assignment ratio) at six U.S.-based clinics. The trial enrolled 2528 people between 2001 and 2004. Treatments were discontinued in December 2004 and participants were monitored regularly until 2007. In 2010 and 2011, ADAPT-FS screened 1537 participants by telephone and, if indicated, examined them in person using standardized clinical assessments. The primary outcome was time to diagnosis of AD. Death index searches were performed for participants not located. RESULTS: Eighty-nine additional AD events were identified (24 celecoxib, 25 naproxen, and 40 placebo) yielding a total of 161 events (48 [6.6% of randomized participants] celecoxib, 43 [6.0%] naproxen, and 70 [6.5%] placebo) across ADAPT and ADAPT-FS. Adjusted hazard ratios (HRs) comparing each treatment with placebo showed no overall reduction in risk of AD: HR celecoxib vs placebo, 1.03 (95% confidence interval [CI], 0.72-1.50; P = .86); HR naproxen vs placebo, 0.92 (95% CI, 0.62-1.35; P = .66). There were 349 deaths (110 [15.2%] celecoxib, 96 [13.4%] naproxen, and 143 [13.2%] placebo). Risk of death was similar for the naproxen- and placebo-assigned groups (HR, 0.99; 95% CI, 0.76-1.28; P = .93) and slightly higher for celecoxib compared with the placebo-assigned group (HR, 1.15; 95% CI, 0.90-1.48; P = .27). CONCLUSIONS: These results acquired during a follow-up of approximately 7 years (which included a median of less than 1.5 years of treatment) do not support the hypothesis that celecoxib or naproxen prevent AD in adults with a family history of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».