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Enregistrement W4236706648 · doi:10.1249/00005768-200405001-00624

Inflammatory-related Cytokine Responses to Endurance Exercise in Healthy Men following Estrogen Supplementation

2004· article· en· W4236706648 sur OpenAlexaff
Mark A. Tarnopolsky, Brian W. Timmons, Mazen J. Hamadeh, Michaela C. Devries, Laura L. Phillips

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineMedicineInternal medicineEndocrinologyPlaceboEstrogenInflammationInterleukin 6Tumor necrosis factor alphaInterleukinEndurance trainingHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

0906 Prolonged exercise is often associated with an increase in plasma concentration of several inflammatory-related cytokines. We have shown that women exhibit an attenuated inflammatory response to unaccustomed exercise, compared with men (Stupka et al. 2000 J. Appl. Physiol. 89: 2325–2332). Therefore, we hypothesized that the cytokine response to prolonged cycling would be modulated by the female sex hormone estrogen. PURPOSE: To determine the influence of estrogen supplementation (ES) on inflammatory-related cytokine responses to prolonged cycling in healthy men. METHODS: In a randomized, double-blind, cross-over design, nine men (21 ± 1 y, mean ± SD) cycled for 90 min at 65% VO2 max after eight days of either ES (2 mg 17β-estradiol/day) or placebo (PL, polycose). Following a two-week washout period, they repeated the exercise after eight days on the alternate treatment. On each test day, venous blood was drawn prior to and immediately following exercise. Plasma concentrations of interleukin (IL)-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12 and tumor necrosis factor-α (TNF-α) were determined by flow cytometry with a cytometric bead array assay (BD Biosciences, Human Inflammation CBA kit). RESULTS: IL-1β and TNF-α were not reliably detectable in the majority of samples. IL-6 increased (p < 0.001) similarly after ES and PL, from 2.5 ± 1.5 pg/mL at rest to 5.8 ± 2.6 pg/mL following exercise. IL-8 increased significantly (p < 0.01) from 5.5 ± 2.5 pg/mL at rest to 8.1 ± 2.8 pg/mL following exercise with ES, and from 5.5 ± 2.0 pg/mL at rest to 9.5 ± 3.8 pg/mL following exercise with PL (interaction NS, p = 0.14) Fineither IL-10 (p = 0.10) nor IL-12 (p = 0.83) increased significantly with exercise, and there was no effect of ES. CONCLUSION: Although 90 min of moderate intensity cycling increased circulating levels of inflammatory-related cytokines in healthy young men, eight days of ES had no significant effect on these changes. Supported by Hamilton Health Sciences Corporation, NSERC and National Institute of Nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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