Alexithymic traits impact the perception of implied motion in facial displays of affect.
Notice bibliographique
Résumé
Something akin to motion perception occurs even when actual motion is not present but merely implied. However, it is not known if the experience of implied motion occurs during the perception of faces or even different affects. Moreover, it is not known if implied motion is moderated by individual differences in anxiety, depression or alexithymia. To examine this, participants were presented with picture pairs showing facial affect that implied either a forward or backward motion, i.e., depicting an increasing intensity in affect, or its diminution. Participants indicated whether or not the second face in the pair was the same as, or different from, the first face shown. To measure general affect recognition ability the Ekman 60 faces test was administered, as were the Toronto Alexithymia scale (TAS-20) and the Hospital Anxiety and Depression scale (HADS). Analysis of error rates revealed significant main effects for direction and emotion. There was no significant correlation with overall HADS score for any of the six emotions; there was also no effect of depression, anxiety or general face recognition abilities. Interestingly, the number of errors in the forward condition was negatively related to scores on the difficulty identifying feelings subscale of the TAS-20, which suggests that individuals who have problems identifying their own and others’ feelings had experienced a reduction in the experience of implied motion. Results suggest that implied motion may influence the experience of affect recognition and can be applied to clinical groups, specifically those demonstrating deficits in correctly recognising salient social cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».