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Enregistrement W4236932772 · doi:10.21203/rs.2.142/v1

RTS,S malaria vaccine pilot studies: addressing the human realities in large-scale clinical trials

2018· preprint· en· W4236932772 sur OpenAlexfundno aff
Machteld van den Berg, Bernhards Ogutu, Nelson K. Sewankambo, Nikola Biller‐Andorno, Marcel Tanner

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMalariaMalaria vaccineClinical trialPublic healthIntervention (counseling)MedicineScale (ratio)Community engagementEnvironmental healthPolitical scienceNursingPublic relationsGeographyImmunologyPlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A malaria vaccine as part of the integrated malaria control and elimination efforts will have a major impact on public health in sub-Sahara Africa. The first malaria vaccine, RTS,S, now enters pilot implementation in three African countries. These pilot implementation studies are being initiated in Kenya, Malawi and Ghana to inform the broader roll-out recommendation. Based on the malaria vaccine clinical trial experiences, key ethical practices for effective clinical trial research in low-resource settings are described. For successful vaccine integration into malaria intervention programs, the relational dynamics between researchers and trial communities must be made explicit. Incorporating community values and returning to research practices that serve the intended benefactors are key strategies that address the human realities in large-scale clinical trials and pilot implementation, leading to positive public health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,506
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,469
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5060,469
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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