P69 Functionality, reliability, and performance of an accessorized pre-filled syringe with home-administered subcutaneous benralizumab for adult patients with severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
AH Mansur: Received speaker fees and payment (including gifts or other consideration or ‘in kind’ compensation) through attending advisory board meeting to various companies including Novatis, Roche, AstraZeneca, NAPP, BI; Received educational grants for service development from Novartis pharmaceuticals; Participated in Phase IIb and III clinical trials with AstraZeneca, Novartis, Roche GT Ferguson: Received consultancy fees from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, and Pearl Therapeutics; Served on board or advisory committee for AstraZeneca, Pearl Therapeutics, and Novartis; Received research support from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, Pearl Therapeutics, Sunovion, Novartis, and Theravance JS Jacobs: Speaker/Teacher for Shire, Teva; Clinical Investigator for CSL Behring, Genentech, Regeneron, Sanofi, Shire, and Teva; Acted on Advisory committee for CSL Behring, Pharming Group, and Regeneron; Served as Independent Contractor for Genentech, CSL Behring, Regeneron, and Teva J Hebert: Consultant: Novartis, Merck, Teva, CSL Behring, Baxter, Shire; Conference Speaker: Merck, Novartis, Shire, Meda, CSL Behring; Investigator in clinical trials: Merck, Novartis, Stallergenis, GSK, Boehringer Ingelheim, CSL Behring, DBV C Clawson: Employee of MedImmune; Holds stock in AstraZeneca W Tao: Employee of AstraZeneca Y Wu: Employee of AstraZeneca M Goldman: Employee of AstraZeneca
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».