TRACKING CEREBRAL ACTIVITY OF OLDER ADULTS WITH OR WITHOUT CARDIOVASCULAR RISK FACTORS USING FNIRS
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that neurovascular coupling has a role in the maintenance of gait speed in aging and that proxy measures of this capacity might facilitate early identification of age-associated changes during walking. The goal of the current longitudinal study was to track changes in oxygenated [HbO] and deoxygenated hemoglobin [HbR] during dual-task walking in a sample of older adults with or without cardiovascular risk factors. The sample (n = 49; 42% F; Mage = 67.91 yrs) included individuals without cardiovascular risk factors (CRF) (HC: n = 11), with 1+ CRF (n = 22), and coronary patients (CP: n = 13). At Baseline, 6 months, and 1 year, physical and neuropsychological assessments were completed. Neuroimaging data was also acquired with a portable fNIRS system that was worn during: over ground walking at a self-selected pace (SW), standing cognitive performance of a 2-back task (SC) and during dual-task walking (DT: SW+SC). Baseline behavioral data revealed slowed gait speed (m/s) from SW to dual walk (p <.001) without significant changes in cognitive accuracy from SC to dual (p = .150). After signal filtering and [Hb] quantification, a GLM-based approach was applied to [HbO] and [HbR] variations and results demonstrate a network involving bilateral ventro-medial prefrontal cortices (PFC) and medial dorsolateral PFC with increasing extent across the SW, SC, and DT experimental conditions, respectively. The pattern was maintained across the different cardiovascular profiles. Qualitatively, the 1+CRF and the CP display bilateral anterior PFC activity that is not evident in the HC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».