A Clinical Case Study of a 45 y/o Female Suffering with PTSD, Bipolar D/O, Depression, Anxiety and Chronic Pain Syndrome Taking 42-58 Pills Per Day and Weaned off of All Medications Using Medical Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a prevalent, chronic, and disabling depression and anxiety disorder that may develop following exposure to a traumatic event. Although the use of Medical Cannabis for the treatment of physical and psychological disorders is controversial, medical marijuana is currently legal in Canada, 33 states in the United States and many countries around the world. Studies published in Molecular Psychiatry and Science Daily showed that treatment using particular compounds found in cannabis may benefit those with PTSD, and that “plant-derived cannabinoids [psychoactive chemicals] such as cannabis may possess some benefits in individuals with PTSD by helping relieve haunting nightmares and other symptoms of PTSD” and as a result of taking medical cannabis, participants reported a decrease in re-experiencing the trauma, less avoidance of situations that reminded them of the trauma, and a decline in hyper-arousal, respectively. There’s also convincing evidence from multiple studies for reduced endocannabinoid availability in PTSD, i.e., reduced levels of the endocannabinoid anandamide and compensatory increase of CB1 receptor availability in PTSD, and an association between increased CB1 receptor availability in the amygdala and abnormal threat processing, as well as increased severity of hyperarousal, but not dysphoric symptomatology, in trauma survivors. Other studies suggest that Medical Cannabis therapy, as an adjunct to a traditional analgesic therapy, can be an efficacious tool to make more effective the management of chronic pain and its consequences on functional and psychological dimensions. The patient in this case study had been treated for over 20 years with multiple opiates, Selective Serotonin Re-Uptake Inhibitors (SSRIs), Serotonin Norepinephrine Re-Uptake Inhibitors (SNRIs), typical and atypical antipsychotics, antiepileptics, etc. to manage her multiple medical conditions, i.e., migraine headaches, seizures/tremors, general anxiety disorder with panic attacks, major depressive disorder-moderate and recurrent, attention deficit disorder, fibromyalgia, hot flashes and generalized edema. We will review how she was weaned off of the majority of the pharmacological treatments solely using Medical Cannabis in less than one year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».