Terapia por Contensão Induzida e Treino Mental na Função de Membro Superior Pós-AVC
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Stroke is the second leading cause of disability and death in the world. The most common clinical sign is hemiparesis, which undermines the performance of activities of daily living (ADL’s). Objective. Analise the constraint-induced movement therapy and mental practice to improve arm function in stroke patients. Method. Twenty hemiparetic patients, post-stroke, 45-74 years, randomly randomized into three groups: Group I (mental training) with 6 patients, Group II (Therapy Constraint-induced movement-TCI) with 6 patients and control group (kinesiotherapy) with 8 patients. Before and after treatment of the groups were assessed with the Fulg Meyer Scale, goniometry and Functional Independence Measure (FIM). The intervention carried for 4 months, 2 times a week for 30 minutes. Results. In Fulg- Meyer, which measures motor impairment of the upper limb (UL) affected an improvement in mobility and upper limb motor function (intragroup) in all groups, but the mental training group achieved better scores (intergroup) in goniometry group kinesiotherapy best result obtained in hand/fingers (intragroup). In MIF, which evaluates the functionality ADL’S, the Mental Training group had the best results (intragroup/intergroup). Conclusion. The mental training group showed better results in rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».