Terapia por Contensão Induzida e Treino Mental na Função de Membro Superior Pós-AVC
Bibliographic record
Abstract
Introdução. Acidente Vascular Cerebral (AVC) é a segunda principal causa de incapacidade e morte no mundo. O sinal clínico mais comum é a hemiparesia, que compromete a execução das atividades da vida diária (AVD’S). Objetivo. Verificar o uso da terapia de contensão induzida e do treino mental na funcionalidade de membro superior pós-AVC. Método. Vinte pacientes hemiparéticos, pós-AVC, 45-74 anos, randomizados aleatoriamente em três grupos: Grupo I(Treino mental) com 6 pacientes, Grupo II(Terapia por Contensão Induzida- TCI) com 6 pacientes e Grupo controle (Cinesioterapia) com 8 pacientes. Antes e após o tratamento dos grupos, foram feitas avaliações com a Escala de Fulg-Meyer, goniometria e Medida de Independência Funcional (MIF). Tratou-se por 4 meses, 2 vezes na semana, 30 minutos cada grupo. Resultado. Após as intervenções observou-se com o Fulg-Meyer, que mede o comprometimento motor do membro superior (MMSS) melhora na mobilidade e função motora de MMSS (intragrupos) em todos os grupos, porém o grupo treino mental obteve melhor pontuação (intergrupo); na goniometria o grupo cinesioterapia obteve melhor resultado em punho/dedos (intragrupo). Na MIF, que avalia a funcionalidade nas AVD’S, o grupo Treino Mental obteve melhor resultado (intragrupo/intergrupo). Conclusão. O grupo treino mental demonstrou maiores resultados na funcionalidade de membro superior após AVC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".