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Enregistrement W4237262328 · doi:10.14324/000.cp.1469078

Sustainable Supercorridor

2015· article· en· W4237262328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArizona State University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently enacted Federal transportation legislation known as MAP-21 — Moving Ahead for Progress in the 21st Century — has brought renewed attention to a proposed interstate corridor connecting Las Vegas, Phoenix and Tucson, Arizona. Part of the much larger Interstate 11 proposal linking Mexico and Canada (otherwise known as the CANAMEX or Intermountain West Corridor), a new type of corridor has the potential to signal a break from the 1950s model of road building and the start of a new, technologically advanced and sustainably minded network of smart infrastructure. Using I-11 as a case study, the intent of this larger research effort is to explore three key ways otherwise status quo infrastructure can be transformed into innovative sustainable solutions: by intervening in the design and planning process, by transforming the existing mono-functional freeway prototype, and by evolving the freeway paradigm from an “engineering only” to a “sustainability first” model. In collaboration with partner schools along the route (University of Arizona, Arizona State University, and University of Nevada, Las Vegas), researchers and design affiliates from architecture, planning, landscape architecture, engineering, and environmental studies are coinvestigating the possibilities of transforming the proposed I-11 freeway from a limited use, auto-dominant roadway into a sustainable, multi-functional, ecologically and socio-economically focused Supercorridor. This presentation will focus on seven sites selected between Casa Grande and Nogales, Arizona and the next generation infrastructure prototype design proposals developed in the 2014 interdisciplinary urban design studio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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