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Enregistrement W4237338049 · doi:10.22541/au.159130083.34579112

0.5 wt% Ru/γ-Al 2 O 3 is a highly active and stable catalyst for direct conversion of biogas into renewable natural gas

2020· preprint· en· W4237338049 sur OpenAlexaff
Yichen Zhuang, David S. A. Simakov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisBiogasRenewable energySelectivityNatural gasMethanePower to gasChemical engineeringMaterials scienceRenewable natural gasImpurityElectrolysisChemistryWaste managementOrganic chemistryFuel gasEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landfill gas is a source of CH 4 emission, also rich in CO 2 (up to 50 vol%). It can be upgraded to renewable natural gas (RNG) by separating CO 2 and impurities. Alternatively, the CO 2 contained in biogas can be converted into CH 4 via the Sabatier reaction, using H 2 generated by water electrolysis. For industrial applications, it is beneficial to eliminate the energy intensive CO 2 separation step, converting biogas to RNG directly. In this work, a series of 0.02-1 wt% Ru/γ-Al 2 O 3 catalysts were prepared by wet impregnation and evaluated for a single-pass conversion of CO 2 -CH 4 mixtures. Through the catalytic performance evaluation and characterization studies, the optimal Ru loading was identified as 0.1-0.5 wt%. For these catalysts, CO2 conversion of 80-87% was achieved at 450 °C and 90,000 mL/(g h), maintaining 95-99% selectivity to CH 4 production. These catalysts also showed excellent stability over 100 h on stream, while maintaining 99-100% CH 4 selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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