Notice bibliographique
Résumé
The Radiation Effects Data Workshop (REDW) is part of the Nuclear and Space Radiation Effect Conference (NSREC) Technical Program. It is held as a separate poster session with a separate Workshop Record Publication. Posters were presented during the 2007 NSREC held at the Hilton Hawaiian Village, Honolulu, Hawaii, on July 25. The purpose of the REDW is to make available to the radiation effect community high quality radiation effects data. It also provides descriptions of radiation effects test facilities, standards, and environments. The Workshop Record published each year is a permanent archive of the REDW. The 2007 Workshop Record has thirty-nine high quality papers covering a broad range of topics including: total ionizing dose, displacement damage, and single particle effects on a large number of electronic devices, integrated circuits and detectors; test methodologies; environment and facilities. In addition, like the conference, there is substantial international participation that includes presentations from Canada, England, Finland, France, and Spain, as well as the United States. This Workshop Record contains the largest number of papers published to date. Although the Workshop Record provide a cumulative index that can be used to locate papers based on author and title, it is difficult to search for response data on a particular part number, type, or radiation effect. To simplify this activity searchable tables covering the Workshop Records 1992-2005 were prepared and published in 2006 Workshop Record. This year, a searchable table covering 2006 Workshop Record is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,502 | 0,351 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».