Notice bibliographique
Résumé

 
 
 La superficie forestal mundial para el 2010 comprende cuatro mil millones de hectáreas; de las cuales, sólo Rusia, Brasil, Canadá, Estados Unidos y China, poseen más de la mitad, en contraste 10 naciones no disponen de bosque alguno. Aunque la deforestación muestra señales de reducción, todavía es alarmante la conversión de selvas en cultivos. Sin embargo, pese que a causa de la disminución y degradación de los ecosistemas, la diversidad biológica está en riesgo, en múltiples países existe una tendencia hacia su conservación. Éstas son algunas de las conclusiones del informe de la FAO “Evaluación de los recursos forestales mundiales 2010” (FRA, 2010), el cual señala que en la última década se convirtieron a la agricultura anualmente 13 millones de hectáreas, en comparación con los 16 millones al año del decenio de 1990. FRA (2010) contiene datos de 233 países e integra siete elementos del desarrollo sustentable forestal: extensión de los recursos forestales, diversidad biológica, salud y vitalidad, funciones productivas, protección forestal, sociedad y economía; así como, el marco jurídico, normativo e institucional, además de tendencias de la propiedad y examina más de 90 variables y todos los tipos de biomas.
 
 
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».