P013 UNREGULATED: MEDICAL COMPANIES USE SOCIAL MEDIA TO SELL ALTERNATIVE TREATMENTS FOR INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Patients are increasingly using social media platforms to inform themselves about their medical diagnoses and explore potential treatment options. The medical industry has begun to utilize social media to communicate directly with potential customers. It is crucial that healthcare professionals are aware of this direct communication and realize that such interactions may significantly influence patients’ decisions about disease management. This study evaluated Twitter messaging by the medical sales industry promoting non-conventional treatments for inflammatory bowel disease (IBD) and assessed origin and content of relevant tweets. The Social Feed Manager software (SFM; version 1.10.0: GW University, 2017) accessed Twitter’s programming interface to obtain content and geographic origin of tweets related to IBD during a 10-day period. SFM queried Twitter using terms including “Crohn’s”, “Ulcerative Colitis”, “IBD”, “and “Inflammatory Bowel Disease” and located origin through the geotag function. Retweets, non-English messages, and tweets that were removed were excluded from analysis. Individual tweets were read and analyzed for content. Statistical analysis was performed using two-tailed Fisher’s Exact test with significance set at p<0.05. 178 tweets originated from the medical sales industry with 97 analyzed after exclusion criteria. 77 (79.4%) messages were geotagged with country of origin, revealing that tweets primarily originated from the US (38; 49.4%), United Kingdom (25; 32.4%) and Canada (9; 11.6%). 19 (24.7%) tweets contained information related to alternative treatments for IBD. Of these 19, 14 were from an identifiable a location: 10 (71.4%) US, 2 (14.2%) UK, 1 (7.1%) from Canada, and 1 (7.1%) from India. These 14 geographically identifiable tweets advertised cannabis/cannabinoid oils (5, 35.7%), antifungals/probiotics (3, 17.6%), and aloe, amino acids, hot peppers, Zeolite, yeast, and plant DNA fragments (6, 42.9%; each with one). Significantly more messages promoting non-conventional treatment options for IBD originated from the US when compared to the UK (p=0.03), Canada (p=0.007) and India (p=0.007). This study revealed that Twitter is a global tool being used to share information regarding alternative therapies for IBD. While this study was limited by Twitter’s determination of relevance and allowable time frame collection, it is important to recognize that social media platforms such as Twitter offer easily accessible, unregulated information directly to patients. As many patients with IBD utilize or consider alternative treatments, it is essential for clinicians to be aware that patients’ therapeutic decisions can be influenced by the medical sales industry’s use of social media. It is critical that healthcare providers are aware of the medical sales industry’s utilization of social media platforms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».