Faculty Opinions recommendation of Numb inhibits epithelial-mesenchymal transition via RBP-Jκ-dependent Notch1/PTEN/FAK signaling pathway in tongue cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral cancer has been estimated as the sixth most frequent solid cancer all over the world, in which tongue squamous cell carcinoma (TSCC) is the most common type of oral cancers. However, the mechanism of TSCC metastasizing to lymph node and distant sites has not been completely understood.METHODS: In this study, RT-qPCR method was used to detect the mRNA level of Numb, PTEN and Notch1 genes, as well as EMT-associated genes. Western blot assay was utilized to detect protein level of these genes. In addition, we determined cell proliferation by MTT assay and employed transwell invasion assay and wound healing assay to probe the abilities of invasion and migration, respectively. To investigate the role of PTEN, its inhibitor VO-Ohpic trihydrate was used to treat SCC-4 and CAL27 cells.RESULTS: We found that Numb expression was downregulated in SCC-9 and CAL-27 cells compared to NHOK cells. Instead, Notch1 level in SCC-9 and CAL-27 cells were higher than that in NHOK cells. Furthermore, the results showed that Numb overexpression significantly suppressed proliferation, migration and invasion of SCC-9 and CAL-27 cells via regulating Notch1 signaling and EMT-related genes expression. By contrast, we observed that RBP-Jκ knockdown had an inhibitory role in proliferation, migration and invasion of SCC-9 and CAL-27 cells. In cells with Numb overexpression or RBP-Jκ knockdown, p-FAK and EMT-related genes were remarkably regulated.CONCLUSIONS: Our findings provide new mechanism of understanding the metastasis of TSCC and help develop therapeutic strategies for treating tongue cancer. PMID: 31023264
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,275 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».