Oral corrective feedback: Pre-service English as a second language teachers’ beliefs and practices
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between pre-service English-as-a-second-language (ESL) teachers’ pedagogical beliefs and their actual teaching practices. To determine the nature of this relationship, 99 teachers-in-training with little or no teaching experience were asked to complete a questionnaire seeking information about their teaching beliefs, particularly about oral corrective feedback (i.e. teachers’ responses to students’ language errors). The teachers’ responses were subjected to an exploratory factor analysis which revealed several dimensions underlying their beliefs. To examine how these beliefs affect classroom performance, 10 of the teachers were first asked to indicate how they would correct language errors illustrated in hypothetical (videotaped) classroom scenarios and were then observed teaching an authentic ESL class. The classes were video-recorded and 30-minute teacher-fronted communicative segments from the lessons were analysed for the number and type of errors learners made and the teachers addressed. Results indicate a multifarious relationship between stated beliefs and actual teaching practices in that while the teachers corrected fewer errors than they believed they would, they preferred the same corrective techniques in both hypothetical and actual teaching situations. Most notably, the study suggests that the complexities of the language classroom and the pre-service teachers’ lack of experience at integrating theoretical knowledge and practical skills, lead them to behave overall as native-speaking interlocutors, not as language teachers. Implications for teacher training are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».