Experimental Determination of the Global Mass Transfer Coefficients of the Tropical Woods in order to Deduce the Drying Curves at the Lower Temperature
Notice bibliographique
Résumé
We determine the global mass transfer coefficients of five tropical woods (obeche, iroko, lotofa, sapele and frake) coming from Cameroon. In this effect, drying kinetics using a solar dryer and a conventional dryer are utilized. In addition, comparison is doing between the values obtained and these coming from Chileans tropical woods and temperate. Thus, when the drying kinetics are between 0.25 to 1.5m/s, dry temperature equal to 33.5°C and wet temperature equal to 25°C, global mass transfer coefficients are between 2x10-5 and 4x10-5 kg/(m2 .s), for the conventional dryer. These values are conform to these obtained on the Chilean tropical woods and less than these obtained on the temperate woods. In the case of an indirect solar dryer functioning between October and November 2004 at Yaoundé, this coefficient is lower because the wood thickness is almost 24mm in the case of conventional drying and 50mm in the case of solar drying. It is coherent to use the correlation established with the temperate wood and given below where the parameters ao, bo, co and p should be specific on the tropical woods:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».