Analysis of the vertical structure of deep ocean noise using measurements from the SPICEX and PhilSea experiments
Notice bibliographique
Résumé
There are open research questions about the vertical structure of low-frequency ambient noise in deep water.For example Gaul et al.'s [IEEE JOE, 2007] analysis of the Church Opal data set showed that noise decreases substantially (on the order of 20 dB) below the critical depth, whereas other researchers have reported more modest reductions [Morris, JASA, 1978].Two deep water experiments provided a unique opportunity to measure ambient noise using large vertical arrays.In 2004-2005 SPICEX used two arrays to sample a North Pacific environment.One array was centered on the sound channel axis, and the other array had hydrophones above and below the critical depth.In 2010-2011, the PhilSea experiment deployed a single array with 150 hydrophones spanning the full water column.Both experiments made repeated short measurements (each 2-3 minutes long) of the field at the arrays.This talk compares the ambient noise observed during SPICEX and PhilSea with results reported in the literature.Since these data sets contain receptions over the period of a year, we focus on the seasonal dependence of the noise field.In addition to investigating noise level as a function of depth, we consider wind dependence and vertical directionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».