Exosomal Bta-miR-185 and Bta-miR-378 Are Potential Markers for Quality Control of Milk Infected by Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MicroRNAs (miRNA) in milk-derived exosomes may reflect pathophysiological changes caused by mastitis. This study profiled miRNAs in milk exosomes and potential markers for quality control of milk infected by Staphylococcus aureus (S. aureus). Total RNA from milk exosomes was collected from healthy cows (n=3) and S. aureus infected cows (n=6). Two hundred ninety miRNAs (221 known and 69 novel ones) were identified. Among them, 22 known and 15 novel miRNAs were differentially expressed (DE). Target genes of DE miRNAs were significantly enriched in intracellular protein transport, endoplasmic reticulum and identical protein binding. Two miRNAs (bta-miR-378 and bta-miR-185) with high read counts and log2 fold changes (>3.5) were considered as potential milk exosome biomarker miRNAs for S. aureus mastitis and milk quality. One target gene (VAT1L) of bta-miR-378 and five target genes (DYRK1B, MLLT3, HP1BP3, NPR2 and PGM1) of bta-miR-185 were validated. DE miRNAs in exosomes from normal and S. aureus infected milk were identified. Two DE miRNAs could be used as potential biomarkers for the infection. The linkage between the validated target genes and diseases suggest that we should pay particular attention to exosome miRNAs from mastitic milk in terms of milk safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».