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Enregistrement W4238036774 · doi:10.32920/ryerson.14649060

Design and development of a catheter-based tunable device for percutaneous mitral repair through coronary sinus

2021· preprint· en· W4238036774 sur OpenAlexaff
Ata Taghipour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercutaneousMitral regurgitationCatheterCoronary sinusCardiologyMedicineCoronary artery diseaseCircumflexInternal medicineMitral valveBiomedical engineeringRadiologyArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the American Heart Association, the cardiac disease accounts for over 800,000 deaths every year (1 of every 3 deaths) in the US alone. Mitral regurgitation, which occurs in 2% of the population, has become the dominant valvular disease contributing to the high death rate caused by cardiac disease. The existing percutaneous treatments of mitral regurgitation suffer from compression of left circumflex artery, limiting their performance and causing serious iatrogenic consequences. Moreover, they are not tunable resulting in limited functionality. In this thesis, a catheter-based tunable device is designed to be implanted inside the coronary sinus for improving mitral regurgitation grade while minimizing the applied force on the left circumflex artery. A comprehensive computed tomography scan image analysis and experiments are performed to extract the required information for the design of the device and its evaluation with FEM simulations. A new effective engagement mechanism for integrating the device with the steerable catheter is designed and tested through large-scale experiments. Additionally, a temperature insensitive force/torque sensor is designed for guiding and introducing the device. This sensor can also be used in other catheter-based devices such as cardiac ablation catheters. The sensing structure of the sensor and its sensing method are evaluated by FEM simulations and large-scale prototyping. The actual-scale prototype of the sensor is fabricated, and the experiments are performed for analyzing the static and dynamic response of the sensor and its temperature cross-sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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