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Enregistrement W4238090688 · doi:10.31234/osf.io/smdyp

Imagining a Sustainable World: Measuring Cognitive Alternatives to the Environmental Status Quo

2019· preprint· en· W4238090688 sur OpenAlexaff
Joshua D. Wright, Michael T. Schmitt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus quoIdentification (biology)Scale (ratio)Identity (music)PsychologyEnvironmentalismLegitimacySocial psychologyEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomicsEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We build on social identity models of environmental collective action by considering the role ofpeople’s access to cognitive alternatives to the environmental status quo. We developed a new measure of cognitive alternatives to the environmental status quo, and examined its ability to predict environmental activist identification and willingness to engage in environmental activism. In Study 1 (N = 386), we developed the initial scale, and found evidence for its reliability and validity. The ability to imagine cognitive alternatives was associated with other relevant social identity and environmental variables including perceived legitimacy of the current environmental status quo, pro-environmental consumer and activist behavior, and beliefs in anthropogenic climate change. In Study 2 (N = 393), we confirmed the factor structure of the scale and found that it was a strong predictor of environmental activist identification, explaining variance beyond extensive control variables including identification with nature. It also explained additional variance in willingness to engage in activist behavior beyond even environmental activist identification. Our results suggest that the ability to imagine cognitive alternatives to the environmental status quo might have important implications for whether people engage in pro-environmental collection action to mitigate climate-change and other environmental problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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