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Enregistrement W4238284361 · doi:10.1002/ange.201909308

High‐Throughput Ligand Screening Enables the Enantioselective Conjugate Borylation of Cyclobutenones to Access Synthetically Versatile Tertiary Cyclobutylboronates

2019· article· en· W4238284361 sur OpenAlexaff
Helen A. Clement, Michele Boghi, Rory M. McDonald, Louise Bernier, Jotham W. Coe, William Farrell, Christopher J. Helal, Matthew R. Reese, Neal W. Sach, Jack C. Lee, Dennis G. Hall

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésStereocenterEnantioselective synthesisChemistryBorylationAlkylLigand (biochemistry)ArylChemoselectivityCombinatorial chemistryConjugateBoronic acidStereochemistryOrganic chemistryCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclobutane rings are important in medicinal chemistry, yet few enantioselective methods exist to access this scaffold. In particular, cyclobutylboronates are receiving increasing attention in the literature due to the synthetic versatility of alkylboronic esters and the increasing role of boronic acids in drug discovery. Herein, a conjugate borylation of α‐alkyl,β‐aryl/alkyl cyclobutenones is reported leading to the first synthesis of enantioenriched tertiary cyclobutylboronates. Cyclobutanones with two stereogenic centers are obtained in good to high yield, with high enantioselectivity and diastereoselectivity. Vital to this advance are the development of a novel approach to α,β unsymmetrically disubstituted cyclobutenone substrates and the use of a high‐throughput chiral ligand screening platform. The synthetic utility of both the boronic ester and ketone functionalities is displayed, with remarkable chemoselectivity for either group being possible in this small ring scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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