Expression of Cancer testis Antigens in Tumor-adjacent Normal Liver Predicts Post-resection Recurrence of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: High recurrence rates after resection of hepatocellular cancer (HCC) with curative intent and lack of effective therapy for advanced disease impair clinical outcomes of HCC. Cancer/testis antigens (CTAs) are suitable targets for cancer immunotherapy if selectively expressed in tumor cells. The aims of this study were to establish a panel of CTAs that are frequently and selectively expressed in tumors of HCC-patients, and to investigate whether CTAs might be expressed in tumor-free liver tissues of HCC-patients.Methods: Surgically-resected tumor and paired tumor-free (TFL) tissues of HCC patients (n=100), healthy livers (n=21), and other healthy tissues (n=22 different tissues) were assessed for mRNA expression of 49 carefully selected CTAs by RT-qPCR. Protein expression of 5 CTAs was determined by immunohistochemistry (n=78).Results: Twelve CTAs were expressed at mRNA level in ≥10% of HCC-tumor tissues and not in healthy tissues except testis. In tumors, mRNA and protein of ≥ 1 CTA was expressed in 78% and 71% of HCC-patients, respectively. In TFL, CTA mRNA and protein expression was found in 45% and 30% of HCC-patients, respectively. Interestingly, CTA expression in TFL was an independent negative prognostic factor for HCC-recurrence and survival after tumor resection.Conclusions: We established a novel panel of 12 testis-restricted CTAs expressed in tumors of most HCC-patients, that can be safely used for immunotherapeutic targeting of HCC. The increased risk of HCC recurrence in patients with CTA expression in TFL suggests that CTA-expressing (pre-)malignant cells may be a source of HCC recurrence. Therefore, immunotherapeutic targeting of these antigens should be considered as adjuvant therapy to prevent HCC-recurrence after tumor resection. Lay summary:Expression of multiple defined cancer testis antigens in non-cancerous liver tissue is associated with significantly increased cancer-recurrence and worse patient survival after tumor resection. We propose that immunotherapeutic targeting of these antigens may prevent HCC recurrence after tumor resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».