Socio-hydrology and the science-policy interface: a case study of the Saskatchewan River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. While there is popular perception that Canada is a water-rich country, the Saskatchewan River Basin (SRB) in Western Canada exemplifies the multiple threats to water security seen worldwide. It is Canada's major food-producing region and home to globally-significant natural resource development. The SRB faces current water challenges stemming from: (1) a series of extreme events, including major flood and drought events, since the turn of the 21st century, (2) full allocation of existing water resources in parts of the Basin, (3) rapid population growth and economic development, (4) increasing pollution, and (5) fragmented governance that includes the Provinces of Alberta, Saskatchewan, and Manitoba, various Federal and First Nations responsibilities, and international boundaries. The interplay of these factors has increased competition for increasingly scarce water resources across economic sectors and among provinces, between upstream and downstream users, between environmental flows and human needs, and among people who hold different values about the meaning, ownership, and use of water. These current challenges are set in a context of significant environmental and societal change, including widespread land modification, climate warming, and deep uncertainties about future water supplies. We outline the geographic setting of the SRB and its environmental history, and then discuss the major challenges to water security from: (1) environmental change, (2) rapid growth and economic development, and most importantly, (3) a governance model unsuited to managing complex and uncertain water systems. We conclude with a discussion of the emerging field of socio-hydrology and what it can contribute to knowledge translation, water management, policy, and governance in the SRB and worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».