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Enregistrement W4238793510 · doi:10.1081/22020586.2010.12041847

Magnetotelluric Surveys Across Major Precambrian Tectonic Boundaries in Southern Western Australia

2010· article· en· W4238793510 sur OpenAlexaff
Mike Dentith, Shane Evans, Ian J. Ferguson, Luis A. Gallardo, Aurore Joly, Peter A. Cawood, Cam McCuaig, Ian Tyler

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTerraneCratonYilgarn CratonArcheanGreenstone beltShear zonePrecambrianFibrous jointCrustMantle (geology)TectonicsProterozoicGeochemistryPaleontologyPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryMagnetotelluric data have been recorded along two traverses in southern Western Australia. The survey locations were chosen so as to define conductivity structure in the deep crust and upper mantle across fundamental geological boundaries within and at the margin of the Yilgarn Craton.Data across the suture zone between the Archean Yilgarn Craton and the adjacent Proterozoic Albany-Fraser Orogen suggest major structures and crustal blocks have been successfully mapped based on their conductivity characteristics. The data are interpreted as showing the orogen is largely allochthonous and the suture zone may contain remanent oceanic crust and suspect terranes of continental affinity.Preliminary results from a survey across the southern Yilgarn Craton from the Southern Cross to Eastern Goldfields greenstone terrains suggest major fault structures, such as the Koolyanobbing shear zone, extend in to the deep crust and dip to the east. A zone of anomalously conductive mantle occurs beneath the Lake Johnston greenstone belt. This belt contains nickel sulphide deposits but the origin and significance of the mantle feature and any link to the mineralisation remains equivocal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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