Abstracts for 2016 Annual Poster Presentation (Research Institute for Diseases of Old Age & Center for Genomic and Regenerative Medicine)
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary deafness affects about 1 in 1,600 children and GJB2 gene mutation is most frequent cause for this disease. GJB2 encodes connexin26 (Cx26), a component in cochlear gap junction. Cx26 is mainly expressed in cochlear supporting cells and fibrocytes, and forms large gap junction plaque (GJP) macromolecular complex. Recently, we have developed a method for preparing inner ear precursor cells with Cx26GJP from mouse iPS cells (Fukunaga, Stem Cell Report, 2016). In this study, we aimed for separation of inner ear progenitor cells and mass culture of the cells by simplification of the method. Methods: The cochlear feeder cells were developed from adult cochlear tissue to support cochlear differentiation. Undifferrentiated mouse iPS cells were cultured in mediums which contain several reagent cocktails on the cochlear feeder cells. Cx26 expression was analyzed by immunohistochemistry. GFP signals controlled by Nanog promotor (Nanog-GFP) were monitored as an undifferentiated state marker. To investigate the characterization of cochlear feeder cells, surface antigens were identified by flow cytometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».