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Enregistrement W4238948745 · doi:10.36692/cpaqv-v11n1-6

O USO DO ULTRASSOM E LIBERAÇÃO MIOFASCIAL EM LOMBALGIAS NÃO ESPECÍFICAS

2019· article· pt· W4238948745 sur OpenAlexaboutno aff
Jéssica Galhardo, Camila S. Teixeira, Clarissa Ramirez, Selma Fernandes, Thiago Gomes Figueira

Notice bibliographique

RevueRevista CPAQV - Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lombalgia se refere à dor na coluna lombar que pode acometer indivíduos de ambos os sexos em qualquer faixa etária e é considerada a disfunção da coluna lombar que acomete mais de 70% da população e tem na diminuição da amplitude articular e encurtamento muscular o principal fator etiológico, contudo disfunções neurológicas, inflamatórias e infecciosas também podem gerar essas dores. Baseado nessas evidências objetivou-se estudar um protocolo de tratamento para a diminuição dessas algias, empregando o uso do ultrassom e da liberação miofascial com a fnalidade de comprovar seus benefícios. Para atingir esses objetivos avaliaram-se os voluntários antes do período de intervenção, realizaram-se dez sessões de fisioterapia utilizando essa técnica e reavaliou os voluntários após o período experimental. As avaliações consistiram em teste de EVA (escala visual analógica) de dor, questionário Mcgill, teste de lasegue e teste de schober. Esse trabalho encontrou como resultados melhora signifcativa da dor lombar dos voluntários envolvidos e melhora signifcativa na amplitude de movimento da coluna lombar dos envolvidos. Com esse estudo conclui-se que as técnicas empregadas são efcazes para melhora das dores lombares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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