Allozyme genetic diversity among<i>Fagus grandifolia</i>trees resistant or susceptible to beech bark disease in natural populations
Notice bibliographique
Résumé
American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) trees resistant (R = 760) and susceptible (S = 681) to beech bark disease were located and mapped in nine natural stands in West Virginia (WV), Massachusetts (MA), Maine (ME), Nova Scotia (NS), and Prince Edward Island (PEI). Dormant bud tissue collected from each tree was examined by isozyme analysis to characterize the population genetic structure of R and S subpopulations mapped in each of four intensively sampled (R/S) stands, and five additional populations in which only R trees were sampled. Seventeen enzymes (with 9 polymorphic and 14 monomorphic loci) were analyzed to estimate variation across the spatial range of disease occurrence. All populations possessed significant levels of inter- and intra-population diversity; several parameters appeared to increase in magnitude from southwest to northeast across the range. In the R/S stands, percent polymorphic loci averaged 38%, average number of alleles/locus was 1.8 (3.0 for polymorphic loci), and mean expected heterozygosity was 0.165. Most genetic variation resided within populations (97%; GST= 0.03). Analyses of pooled R and S subpopulations demonstrated that observed heterozygosities were up to 26% higher in S trees, i.e., R tree populations exhibited consistent heterozygote deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».