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Enregistrement W4239251733 · doi:10.1109/seaa.2018.00008

SEAA 2018 Program Committee

2018· article· en· W4239251733 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInsight SFI Research Centre for Data AnalyticsUniversität StuttgartUniversität UlmMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonLibera Università di BolzanoUniversität Duisburg-EssenUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversität BremenUniversité de Rennes 1Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesBlekinge Tekniska HögskolaOulun YliopistoUniversidad de ChileGöteborgs UniversitetTechnische Universität DarmstadtTechnische Universität MünchenNational University of IrelandHacettepe ÜniversitesiUniversitetet i OsloRWTH Aachen UniversityUniversity of British ColumbiaTechnische Universität BraunschweigPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroUniversidade Federal de PernambucoJyväskylän YliopistoVictoria University of WellingtonSiemensİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüLinköpings UniversitetUniversität WienHøgskolen i Oslo og AkershusVrije Universiteit AmsterdamUniversität InnsbruckTechnische Universiteit DelftTurun YliopistoUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroMälardalens högskolaTartu ÜlikoolUniversity of GalwayAalto-YliopistoUniversiteit UtrechtVictoria UniversityRijksuniversiteit GroningenNational Research University Higher School of EconomicsHelsingin YliopistoMassey UniversityConcordia UniversityChalmers Tekniska HögskolaTechnische Universität BerlinUniversity of TwenteMontana State UniversityUniversidad de MálagaTechnische Universität ClausthalUniversidade de PernambucoYork UniversityHáskóli ÍslandsPolitecnico di MilanoUniversity of MacedoniaUniversità degli Studi dell'InsubriaPolitecnico di TorinoTechnische Universiteit EindhovenUniversidade de São PauloUniversity of SouthamptonCarl von Ossietzky Universität OldenburgLunds UniversitetKing's College LondonColby CollegeUniversität PotsdamMcGill UniversityAuckland University of Technology, New ZealandTechnische Universität IlmenauTechnische Universität ChemnitzUniversity of Maryland, Baltimore CountyCA TechnologiesUniversität HamburgUniversity of Limerick
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,254

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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