Notice bibliographique
Résumé
Modern reviews on crystal growth and defects in crystals overlook the fact that a significant portion of materials can spontaneously grow as single crystals with twisted and bent morphologies and curved crystal lattices. Twisted crystals can be found among all types of materials (molecular crystals, salts, minerals, high polymers, metals, and elements) crystallizing in any point and space group from all types of growth media (vapor, solution, gel, glass, melt, and solid state). Their size spans over more than six orders of magnitude ranging from nm where 3D character is equivocal, to cm or dm (some of the biggest natural crystals). Here are illustrated most important features of twisted crystals as well as an analysis of mechanisms that are responsible for this mysterious phenomenon [1]. In general, formation of a twisted crystal is a complex phenomenon involving with certain requirements for dissymmetry, isomorphism, and crystal chemistry. Also critical are processes at the crystal-medium interface as well as the elasticity and plasticity of the crystalline medium. As such, twisting is strongly controlled by morphology and symmetry of the growth face. It frequently requires impurities, sometimes in extremely low concentrations. The intensity of deformation is inversely proportional to the crystal size. The phenomenon is more common when the driving force for crystallization and the temperature are high. Several mechanisms have been proposed to explain the formation of unusual curved morphologies: axial dislocation in whiskers (Eshelby twist); surface stress in polymer lamellae; surface charge and spontaneous polarization in nanoribbons; inhomogeneous fields forming around a growing crystal; and internal stress created by an inhomogeneous impurity distribution. However, most of the mechanisms proposed are insufficiently developed and need further verification and elaboration. The work was supported by the US National Science Foundation and New York University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».