MITIGATION OF TOXIC Alexandrium tamiyavanichii USING CHITOSAN-SILICA COMPOSITE
Notice bibliographique
Résumé
The harmful algal bloom (HABs) phenomena affects human health, ecosystems, fishing, and tourism industries.In a single occasion, the loss due to HABs can reach thousands of Ringgit Malaysia.In this study, a chitosan-silica composite (RHA-CHi) was synthesized via sol-gel technique for the mitigation of Alexandrium tamiyavanichii, a toxic HAB species isolated from Malaysian waters.Rice husk ash silica was used as the silica precursor in the composite synthesis.The FT-IR spectroscopy suggests that the chitosan was covalently bonded with the surface silanol groups.Light microscope analysis showed that the algal cells were stuck on the surface of the composite and underwent lysis.The incorporation of chitosan decreased the surface negative charge of the silica, hence, increasing the electrostatic attraction between the cells and RHA-Chi.The removal efficiency of A. tamiyavanichii was 75% using 0.1 mg/mL of RHA-Chi in 2 hours, increasing to 85% after 24 hours.Reduced removal efficiency (16%) was observed using silica alone.The findings show that the chitosan-silica composite has high potential to be used in the mitigation of A. tamiyavanichii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».