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Enregistrement W4239374624 · doi:10.1017/s0261444806294114

Pragmatics

2007· article· en· W4239374624 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLanguage Teaching · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmaticsLinguisticsContext (archaeology)PsychologyConversationMetaphorSociologyPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

07–154Bello, Richard (Sam Houston State U, USA; bello@shsu.edu ), Causes and paralinguistic correlates of interpersonal equivocation. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.9 (2006), 1430–1441. 07–155Bosco, Francesca M. (Università e Politecnico di Torino, Italy; bosco@psych.unito.it ), Monica Bucciarelli & Bruno G. Bara, Recognition and repair of communicative failures: A developmental perspective. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.9 (2006), 1398–1429. 07–156Braber, Natalie (U Manchester, UK; natalie.braber@ntu.ac.uk ), Emotional and emotive language: Modal particles and tags in unified Berlin. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.9 (2006), 1487–1503. 07–157Curl, Traci S. (U York, UK; tsc3@york.ac.uk ), Offers of assistance: Constraints on syntactic design. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.8 (2006), 1257–1280. 07–158Hussey, Karen A. (U Western Ontario, Canada) & Albert N. Katz, Metaphor production in online conversation: Gender and friendship status. Discourse Processes (Erlbaum) 42.1 (2006), 75–98. 07–159Ishida, Kazutoh (U Hawaii at Manoa, USA; kazutoh@1994.jukuin.keio.ac.jp ), How can you be so certain? The use of hearsay evidentials by English-speaking learners of Japanese. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.8 (2006), 1281–1304. 07–160Lipovsky, Caroline (U Sydney, Australia; Caroline.Lipovsky@arts.usyd.edu.au ), Candidates' negotiation of their expertise in job interviews. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.8 (2006), 1147–1174. 07–161Mori, J. (U Wisconsin-Madison, USA; jmori@wisc.edu ), The workings of the Japanese token hee in informing sequences: An analysis of sequential context, turn shape, and prosody. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.8 (2006), 1175–1205. 07–162Schegloff, Emanuel A. (U California, Los Angeles, USA; schegloff@soc.ucla.edu ) & Gonen Hacohen, On the preference for minimization in referring to persons: Evidence from Hebrew conversation. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.8 (2006), 1305–1312. 07–163Wang, Jinjun (Yunnan U, China), Questions and the exercise of power. Discourse & Society (Sage) 17.4 (2006), 529–548. 07–164Wouk, Fay (U Auckland, New Zealand; f.wouk@auckland.ac.nz ), The language of apologizing in Lombok, Indonesia. Journal of Pragmatics (Elsevier) 38.9 (2006), 1457–1486.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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